사내 업무 혁신, 단순 챗봇을 넘어선 AI 에이전트 워크플로우 구축 핵심 가이드
반복적인 사내 행정 업무와 복잡한 프로세스에 지치셨나요? 단순한 질의응답을 넘어 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트 플랫폼을 어떻게 설계하고 도입해야 할지, Core Briefman이 핵심 전략과 주의점을 상세히 알려드립니다.
AI 자동화·에이전트
AI 에이전트, n8n, MCP, API 연동과 반복 업무 자동화를 실전 중심으로 다룹니다.
MCP 2026 스테이트리스 전환: AI 에이전트 클라우드 배포와 마이그레이션 실전 가이드
최신 MCP 2026-07-28 규격은 스테이트풀 세션의 한계를 넘어 스테이트리스 아키텍처를 도입했습니다. 이 글에서는 변경된 규격의 핵심을 분석하고, 기존 코드를 스테이트리스 환경으로 안전하게 마이그레이션하며, 클라우드 환경에서 AI 에이전트를 효율적으로 배포하는 실질적인 방법을 안내합니다.
Claude Code와 n8n, 커스텀 스킬로 완성하는 반복 업무 자동화: 실무자를 위한 파이프라인 구축 가이드
코딩 지식이 부족해도 Claude Code와 n8n을 연동하여 사내 데이터 파이프라인을 구축하고 반복 업무를 자동화하는 실전 방법을 알아봅니다. 커스텀 스킬로 에이전트의 효율을 극대화하는 노하우를 얻어가세요.
기업용 AI 에이전트, 70% 실패율 넘어서는 데이터 인프라 구축 전략
기업용 AI 에이전트 도입 프로젝트의 70% 이상이 실패하는 현실 속에서, 단순 모델 성능을 넘어선 통합 및 데이터 인프라의 중요성을 진단하고 성공적인 현업 안착을 위한 구체적인 전략과 체크리스트를 제시합니다.
혼자 쓰는 챗봇의 한계를 넘어: 팀 단위 AI 에이전트로 반복 업무 자동화 구축 실전 가이드
단순 챗봇을 넘어 복잡한 팀 단위 업무를 자동화하고 싶으신가요? 이 글에서는 멀티 에이전트 시스템의 개념부터 실전 도입 전략, 그리고 발생 가능한 비용과 한계까지 Core Briefman이 상세히 알려드립니다.
챗창 넘어 사내 앱과 직접 소통하는 AI 에이전트: n8n과 MCP로 구축하는 자동화 파이프라인
n8n과 MCP(Model Context Protocol)를 연동하여 AI 에이전트가 사내 슬랙, 노션, DB 등과 직접 상호작용하며 워크플로우를 생성하고 트리거하는 자동화 파이프라인 구축 방법을 단계별로 안내합니다.
AI 에이전트의 ‘USB-C 포트’: MCP(Model Context Protocol)로 사내 데이터 연동 마스터하기
MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 사내 데이터와 안전하게 연동되도록 돕는 개방형 표준입니다. 이 글에서는 마케터와 개발자가 MCP를 활용해 파편화된 데이터를 통합하고 업무를 자동화하는 방법을 알아봅니다.