로봇·스마트팩토리

산업용 로봇, 스마트팩토리, 제조 자동화와 현장 적용 시 필요한 기술과 문제 해결을 다룹니다.

첨단 제조 공장에서 로봇팔이 정밀 작업을 수행하고 있으며, 배경에는 휴머노이드 로봇이 학습 데이터를 주고받는 듯한 모습으로 서 있는 이미지
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LG의 피지컬 AI 생산회로: 로봇팔이 휴머노이드를 가르치는 제조 현장 혁신 전략 분석

제조 현장의 패러다임을 바꾸는 LG의 ‘피지컬 AI 생산회로’를 통해 로봇팔이 휴머노이드를 가르치는 미래를 조명합니다. 이 글에서 LG의 기술 전략, 현장 적용 사례, 그리고 스마트팩토리 도입 시 고려해야 할 실질적인 체크포인트를 확인하실 수 있습니다.

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2026년, 수백만 IoT 디바이스 OTA 업데이트 고통 끝! 컨테이너 기반 엣지 배포와 자동 롤백으로 펌웨어 안정성 99% 확보 전략 (Yocto, K3s, FleetWise)

수백만 대의 IoT 디바이스 펌웨어 업데이트는 여전히 많은 엔지니어에게 큰 부담입니다. 이 글에서는 Yocto, K3s, AWS IoT FleetWise를 활용하여 컨테이너 기반 엣지 배포와 자동 롤백으로 펌웨어 안정성을 99%까지 끌어올리는 실전 전략을 상세히 다룹니다.

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로봇 코딩 없이 새 작업 투입? 2026년 스마트팩토리, LfD(인간 시연 학습) 도입 실전 노하우

2026년 스마트팩토리 현장에서 로봇 프로그래밍에 드는 시간과 비용을 획기적으로 줄이는 비결은 바로 인간 시연 학습(LfD)입니다. 다품종 소량 생산 시대, LfD를 성공적으로 도입하기 위한 구체적인 로드맵과 실전 노하우를 Core Briefman에서 알려드립니다.

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우리 공장 미세 불량, AI 로봇에 맡겨도 될까요? 2026년 육안 검사 초월, AI 비전 로봇 ‘극한 정밀 검사’ 실전 도입 가이드

2026년, 제조업 현장의 미세 불량 검사는 더 이상 육안이나 단순 머신비전의 영역이 아닙니다. AI 비전 로봇이 0.1mm 이하의 결함까지 잡아내는 ‘극한 정밀 검사’ 시대를 열고 있으며, 이 글은 성공적인 도입을 위한 실질적인 4단계 가이드와 비용, 리스크를 현실적으로 제시합니다.

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